파라미터

💡 초보자 설명

AI 모델이 학습을 통해 조정한 '설정값'의 개수예요. 흔히 "70억 파라미터 모델"이라고 표현하는데, 숫자가 클수록 대체로 더 많은 것을 학습한 큰 모델이라는 뜻이에요.

🧠 쉬운 비유·기억법

사람 뇌의 '신경 연결 개수'와 비슷한 개념이에요. 연결이 많을수록 더 복잡한 패턴을 기억하고 다룰 수 있어요.

📌 실제 사용 상황

"70억 파라미터 모델", "작은 모델이라 파라미터 수가 적다"처럼 AI 모델의 규모를 비교할 때 자주 등장해요.

⚠️ 주의사항

파라미터가 많다고 항상 더 좋은 답을 주는 건 아니에요. 학습 데이터의 질, 튜닝 방식도 큰 영향을 줘요.