벡터 데이터베이스

💡 초보자 설명

임베딩(의미를 숫자로 바꾼 데이터)을 저장하고, '의미가 비슷한 것'을 빠르게 찾아주는 전용 데이터베이스예요.

🧠 쉬운 비유·기억법

일반 DB가 '정확히 일치하는 값'을 찾는 도서관 사서라면, 벡터 DB는 '느낌이 비슷한 책'을 찾아주는 사서에 가까워요.

📌 실제 사용 상황

AI 챗봇이 회사 매뉴얼이나 우리 사이트 문서를 참고해서 답변하게 만들 때(RAG), 그 문서들을 미리 임베딩해서 벡터 DB에 저장해둬요.

⚠️ 주의사항

일반 MySQL 같은 관계형 DB와는 저장/검색 방식이 달라서, 필요하면 별도의 벡터 DB(Pinecone, Chroma 등)를 추가로 구성해야 해요.