📖 용어사전

파일 컨텍스트

AI가 특정 작업을 이해하기 위해 읽어야 하는 관련 파일 묶음

코드베이스 탐색

수정 전에 AI가 프로젝트 구조와 기존 구현 방식을 읽는 과정

테스트 우선 요청

기능 수정 전에 실패 조건과 테스트부터 정의하도록 요청하는 방식

명령 승인

AI가 제안한 터미널 명령을 사람이 확인한 뒤 실행 허용하는 과정

위험 명령

rm -rf·DROP DATABASE처럼 데이터 손실 가능성이 큰 명령

AI 페어 프로그래밍

개발자와 AI가 설계·코딩·검토를 번갈아 수행하는 협업 방식

멀티 에이전트

하나의 AI가 모든 걸 처리하는 대신, 여러 AI 에이전트가 설계·코딩·검토 같은 역할을 나눠 맡아 함께 작업을 수행하는 방식이에요.

AI 역할 분담

한 AI는 수정, 다른 AI는 검토처럼 역할을 분리하는 방식

세션 요약

긴 AI 작업 뒤 현재 상태·결정·다음 할 일을 짧게 정리한 기록

문서화

코드·설정·운영·사용법을 다른 사람이 이해할 수 있게 기록하는 작업

MVP

핵심 기능만 갖춘 최소 완성 버전. 모든 기능을 다 넣지 않고, 서비스가 성립하는 데 꼭 필요한 기능만 먼저 만들어보는 것을 말해요.

MCP

AI가 파일, 데이터베이스, 외부 서비스 같은 것에 직접 접근하고 도구를 사용할 수 있게 해주는 표준 연결 방식이에요. Claude 같은 AI 도구가 단순히 대화만 하는 게 아니라 실제로 작업을 수행할 수 있게 해주는 통로예요.

아티팩트

개발 과정에서 만들어지는 결과물(산출물)을 뜻해요. 소스코드를 빌드(build)해서 나온 파일, 테스트 결과, 배포용 패키지처럼 "작업 후 남는 결과 파일"을 통틀어 아티팩트라고 불러요.

생성형 AI

질문이나 요청을 주면 글, 이미지, 코드처럼 새로운 결과물을 직접 만들어주는 AI예요. ChatGPT, Claude 같은 대화형 AI가 대표적인 생성형 AI예요.

LLM

아주 많은 텍스트 데이터를 학습해서 사람처럼 자연스러운 글을 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델이에요. ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI 서비스의 '엔진'에 해당해요.

파라미터

AI 모델이 학습을 통해 조정한 '설정값'의 개수예요. 흔히 "70억 파라미터 모델"이라고 표현하는데, 숫자가 클수록 대체로 더 많은 것을 학습한 큰 모델이라는 뜻이에요.

토크나이저

글을 AI가 이해할 수 있는 작은 단위(토큰)로 잘게 쪼개주는 도구예요. 사람이 읽는 문장을 AI가 계산할 수 있는 숫자 단위로 바꿔주는 역할을 해요.

임베딩

글이나 단어의 '의미'를 숫자로 이루어진 좌표(벡터)로 바꾸는 기술이에요. 뜻이 비슷한 단어일수록 숫자 좌표도 가까워져요.

벡터 데이터베이스

임베딩(의미를 숫자로 바꾼 데이터)을 저장하고, '의미가 비슷한 것'을 빠르게 찾아주는 전용 데이터베이스예요.

파인튜닝

이미 학습이 끝난 AI 모델을 특정 목적에 맞게 추가로 훈련시켜서 더 잘하게 만드는 과정이에요.

사전학습

AI 모델이 인터넷의 방대한 글을 읽으며 언어의 기본 패턴을 익히는 첫 번째 학습 단계예요. 이후 파인튜닝이나 조정을 거쳐 실제 서비스로 완성돼요.

추론

이미 학습이 끝난 AI 모델을 실제로 사용해서 질문에 답을 만들어내는 과정이에요. '학습'이 공부하는 과정이라면 '추론'은 시험을 보는 과정에 가까워요.

온도

AI 답변의 '창의성/다양성'을 조절하는 설정값이에요. 낮으면 예측 가능하고 일관된 답을, 높으면 더 다양하고 의외의 답을 만들어요.

제로샷

예시를 하나도 주지 않고, AI에게 바로 작업을 시키는 방식이에요. AI가 학습한 지식만으로 답을 추론해요.

퓨샷

AI에게 원하는 결과의 예시를 몇 개 보여준 뒤 작업을 시키는 방식이에요. 예시를 통해 AI가 원하는 형식과 패턴을 더 정확히 이해하게 돼요.

프롬프트 엔지니어링

AI로부터 원하는 답을 얻기 위해 질문(프롬프트)을 효과적으로 설계하는 기술이에요. 무엇을, 어떤 조건으로, 어떤 형식으로 요청할지 다듬는 과정이에요.

멀티모달

텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상처럼 여러 형태(모달리티)의 정보를 함께 이해하고 다룰 수 있는 AI를 말해요.

에이전틱 AI

단순히 질문에 답만 하는 게 아니라, 목표를 주면 스스로 계획을 세우고 여러 단계의 작업을 실행하는 AI를 말해요.

가드레일

AI가 위험하거나 부적절한 답변을 하지 않도록 막아주는 안전장치예요. 욕설, 개인정보 유출, 위험한 코드 실행 같은 것을 걸러내는 역할을 해요.

편향

AI가 학습한 데이터에 치우침이 있을 때, 답변도 한쪽으로 치우치게 나오는 현상이에요. 특정 집단이나 관점에 불공정한 결과를 낼 수 있어요.